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Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) Sample Questions:

1.

Beziehen Sie sich auf die Exponate
Führungskräfte müssen den Gesamtumsatz nach Regionen für das laufende Jahr anzeigen. Der Datenarchitekt erbt App1 von einem ehemaligen Mitarbeiter, der versucht hat, diese Anforderung zu erfüllen. Als Datenquelle werden die beiden Microsoft Excel-Arbeitsblätter Region und Employee verwendet. Der Datenarchitekt erstellt eine Tabelle und identifiziert Fehler in der Umsatzmenge pro Region. Welche Methode sollte der Datenarchitekt verwenden, um die Fehler zu beheben?

A) Verknüpfen Sie im Datenmanager die Region-Tabelle und ordnen Sie sie nach Region.ld zu
B) Teilen Sie im Datenmanager die Regionstabelle auf und ordnen Sie sie nach Regions-ID zu
C) Verketten Sie im Datenlade-Editor die Tabellen Region und Employee
D) Teilen Sie im Datenmanager die Regionstabelle auf und ordnen Sie sie nach Mitarbeitern zu

2. Das Datenmodell einer vorhandenen Qlik Sense-App muss in einer anderen Qlik Sense-App wiederverwendet werden.
Welche Ladestrategie sollte ein Datenarchitekt verwenden, um diese Daten am effizientesten zu übertragen?

A) QVD-Ladung
B) Vorhergehende Ladung
C) Allgemeine Last
D) Binäre Last

3. Siehe die Ausstellung.

Ein Datenarchitekt verfügt über zwei Tabellen mit Verkaufs- und Zieldaten für Mitarbeiter. Die Tabellen werden in Qlik Sense geladen und von EmployeelD zugeordnet.
Der Datenarchitekt erstellt ein Balkendiagramm des Gesamtumsatzes im Vergleich zum Ziel. Der Architekt stellt fest, dass einige Werte für Target zu hoch sind, und Mitarbeiter ohne Umsatz sollten ausgeschlossen werden. Welche Funktion sollten die Daten architektonisch haben, um diese Probleme zu lösen?

A) Äußere Verbindung
B) Linke Verbindung
C) Innerer Join
D) Links halten

4. Siehe die Ausstellung.

Eine große Gesundheitsorganisation fordert eine neue App mit den folgenden Anforderungen an:
* Benutzer können AdmissionDate und DischargeDate nach allen Feldern in der Hauptkalendertabelle filtern
* Verwenden Sie eine vorhandene QVD-Datei, die Daten für 20 Jahre in der Zukunft enthält
* Benutzer sollten nicht in der Lage sein, nach Daten zu filtern, mit denen keine Begegnungen verbunden sind. Wie sollte der Datenarchitekt vorgehen, um diese Anforderungen zu erfüllen?

A) 1. Laden Sie den Hauptkalender
2. Erstellen Sie zwei Zuordnungstabellen mit dem Namen AdmissionCalendar und ADischargeCalendar aus dem residenten Hauptkalender, in dem alle Felder entsprechend benannt sind
3 Laden Sie die Encounters-Tabelle und verwenden Sie ApplyMap für AdmissionDate und DischargeDate entsprechend
B) 1. Laden Sie die Masterkalender- und Begegnungstabellen
2 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Entladedatum entspricht
C) 1. Laden Sie den Hauptkalender als AdmissionCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias ​​zu, damit sie der Aufnahme entsprechen
2. Laden Sie den Hauptkalender als DischargeCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias ​​zu, damit sie für Discharge gelten
3. Laden Sie die Encounters-Tabelle
D) 1 Laden Sie die Encounters-Tabelle
2. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang zum Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang mit dem Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Entladedatum entspricht

5. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

A) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
C) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden

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